试点经营单元
从最有价值、最容易验证的部门、项目、门店或产线开始。
面向盛和塾企业的 AI 经营智能部署方案
AI 阿米巴
经营落地系统
经营哲学为底层 · 阿米巴为方法 · AI 为工具
从一个经营单元开始，用 AI 跑通企业的阿米巴经营机制。
它不是传统阿米巴核算软件，也不是通用 AI 助手，而是由企业 AI 经营部署团队支撑，帮助企业建立经营核算、经营报告、经营会议和改善行动的持续闭环。
经营哲学 × 阿米巴经营 × AI 部署
图片位：assets/inamori.jpg
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把经营机制放进数据、流程、会议与干部行动中。
0 周首款经营样板包
5800–9800 元样板包价格
3–7 万元标准部署价格
10–30 万元经营陪跑 / 年
0 家+六个月付费客户目标
0 个标杆案例目标
01 · 项目定位
不是通用 AI 工具，
而是经营机制的落地系统
项目解决的不是“企业要不要用 AI”，而是企业如何借助 AI，把阿米巴经营落到数据、流程、会议、干部和改善动作中。
帮助已经学习或认可阿米巴经营的企业，用 AI 建立可持续运行的经营机制。
第一阶段不追求全公司导入，而是完成一个最小经营闭环，并把每次交付沉淀为可复制的方法与资产。
基础核算口径
明确收入、成本、费用与工时的轻量归集逻辑。
经营分析报告
把分散数据转化为经营信息、异常与改进线索。
经营复盘会议
从汇报数据转向问题分析、经营判断与行动承诺。
可复制交付 SOP
沉淀模板、流程和工具配置，让机制可持续运行。
02 · 为什么聚焦
盛和塾企业，是 AI 阿米巴落地的第一战场
不是从零教育市场，而是进入一个已有理念基础、真实经营需求与圈层信任的客户群。
已有经营理念基础
问题往往不是“不懂”，而是缺少持续落地机制。
传统咨询成本高
AI 降低数据整理、报告生产和日常运行门槛。
企业差异需要部署
标准方法进入制造、教育与项目型企业的真实场景。
圈层信任基础强
更低获客与教育成本，更高标杆传播效率。
03 · 目标客户
第一阶段服务谁？
20–200
人规模的成长型企业
认可阿米巴经营，但在核算、经营会、数据管理和执行落地方面存在困难。
老板认可经营哲学
具备一定管理基础
已有业务与财务数据
愿意尝试 AI 工具
曾接受培训或咨询
愿意参与经营复盘
行业经营场景
生产制造
从订单、产线与班组切入，让经营数据从月底结果变成每日可行动的信息。
AI 应用
- 自动归集订单、产量、工时与质量数据
- 生成班组与产线经营日报、异常提醒
- 辅助分析交期、损耗和单位时间产出
阿米巴落地痛点
- 生产单元边界与内部交易口径不清
- 财务数据滞后，现场无法及时改善
- 产量、质量、成本与工时彼此割裂
选择行业
04 · 核心价值
阿米巴落地难，
难在机制不持续
把一次性项目，变成企业持续运行的经营系统。
经营单元不清晰
部门、项目、门店、产线边界不清，核算无法开始。
核算体系难建立
收入、成本、费用与工时缺少简单可执行的归集机制。
数据不能形成判断
数据散落在财务系统、Excel 与人工汇报中。
经营会流于形式
有汇报、无分析，有数据、无改善行动闭环。
机制难长期坚持
顾问离开后停止运行，企业重新回到经验管理。
AI 降低运行成本
让经营信息更快形成，让改善动作持续发生。
数据整理与核算分析报告生成与异常识别会议准备与行动追踪知识沉淀与模板复用
05 · 商业逻辑
不是先做软件，
而是从真实经营场景长出系统
小样板进入企业，部署服务形成收入，长期陪跑产生复购，行业模板推动复制。
真实场景
从高信任圈层进入具体经营问题。
样板包
4 周跑通一个最小经营闭环。
标准部署
复制到更多单元，建立运行机制。
陪跑复购
持续分析、复盘、训练与优化。
行业模板
沉淀指标、核算、报告与 SOP。
产品化系统
从项目交付走向规模化复制。
70% 标准化
30% 场景化
06 · 部署模式
真正的交付能力，
是把 AI 放进企业经营流程
懂经营、懂阿米巴、懂 AI、懂流程，能把系统真正部署进企业场景。
经营访谈
单元选择
数据盘点
口径设计
系统搭建
报告生成
经营会陪跑
模板沉淀
部署团队
把系统跑起来
- 系统搭建与数据整理
- 流程配置与 AI 工具部署
- 报告生成与会议支持
- 日常陪跑与模板沉淀
经营专家
把经营推深入
- 经营判断与机制把关
- 组织推动与文化建设
- 干部辅导与能力训练
- 重大经营问题诊断
智能系统
让机制持续运行
- 数据处理与报告生成
- 异常识别与会议辅助
- 改善动作持续追踪
- 企业知识持续沉淀
部署团队把系统跑起来，专家把经营推深，AI 让机制持续运行。
07 · 收费结构
样板验证 → 标准部署 → 长期陪跑
4 周经营样板包
5800–9800 元
验证一个经营单元的经营闭环。
- 企业经营诊断
- 试点单元与核算口径设计
- 经营分析报告
- 经营复盘与改善追踪
标准部署包
3–7 万元 / 2–3 个月
建立企业内部经营运行机制。
- 扩展 3–5 个经营单元
- 完善核算、报告与会议机制
- AI 工具部署与干部培训
- 输出经营 SOP
经营陪跑服务
10–30 万元 / 年
持续优化经营成果与组织能力。
- 月度经营分析与会议陪跑
- 干部训练与单元优化
- 专家辅导与规划支持
- AI 系统持续优化
项目部署费年度服务费SaaS 订阅私有化部署专家协同服务行业模板授权
08 · 六个月路径
六个月完成商业验证，
形成可复制模型
第 1–2 月
验证样板包
- 完成企业访谈与产品设计
- 获取首批付费客户
- 跑通基础交付流程
- 形成基础交付 SOP
目标：验证客户付费意愿
第 3–4 月
验证标准部署
- 完成多个样板项目
- 转化标准部署客户
- 打磨报告与核算模板
- 明确部署流程
目标：验证升级转化能力
第 5–6 月
形成标杆案例
- 完成标准部署
- 建立经营闭环案例
- 沉淀行业模板
- 形成交付手册
目标：形成可复制商业模型
09 · 技术路径
先轻量验证，再半自动化，
最后产品化平台
01
轻量验证
Excel、飞书多维表、腾讯文档、企业微信、大模型 API、Dify / Coze。
先验证价值，再建设系统
02
半自动化系统
数据上传、报告生成、指标预警、经营会助手、动作追踪、企业知识库。
降低交付成本，提高复制效率
03
产品化平台
经营驾驶舱、专家协同后台、行业模板中心、SaaS 与私有化能力。
从项目交付走向产品复制
10 · 核心壁垒
壁垒不在模型，
而在场景、交付和模板
11 · 边界与风险
先跑通闭环，
不做大而全
第一阶段明确不做
- 不承诺全公司阿米巴导入
- 不替代财务软件
- 不做 ERP
- 不做复杂组织变革
- 不做重度定制开发
- 不依赖单一专家
- 不追求一步到位
- 不包装万能 AI 顾问
- 不做无法沉淀的零散项目
只验证一个经营单元的闭环价值，并沉淀可复制交付流程。
从单个经营单元开始验证，控制范围与组织复杂度。
使用轻量数据模板，先保证经营分析可用。
明确样板包目标是验证价值，而不是全面变革。
建立专家协作机制，不依赖单一专家。
每个项目必须沉淀模板、数据结构和 SOP。
每次交付沉淀流程、工具配置、行业案例与培训体系。
12 · 项目愿景
以 AI 普惠
推动中小企业经营进化
与产业升级
让经营智慧不再稀缺，让每一家企业都拥有持续进化的能力。
短期盛和塾企业 AI 阿米巴落地工具
跑通经营单元的智能闭环
跑通经营单元的智能闭环
中期面向企业的 AI 经营部署平台
连接专家、团队与经营现场
连接专家、团队与经营现场
长期中国中小企业 AI 经营基础设施
推动经营智慧普惠与产业升级
推动经营智慧普惠与产业升级